大部分学者靠论文来为自己的学术能力做注脚，而陈元光从来不需要，光是这个名字随便配上一个标题，不需要任何内容，放到任何学术会议上，该学术会议都会给他专门预留时间、场地，全球学者都会蜂拥而至。
作为开辟了凝聚态物理新方向和人工智能新方向的顶级学者，这就是过往战绩积累的声望。
“技能不等同于智力，后者仍然没有单一的定义。我们今天可以达成共识的是，目标导向和对不同环境的适应性至关重要。今天的深度学习系统仍然非常有限，因为它们本质上是在大量数据上训练的技能程序。为了衡量人工智能的智力标准，我们需要其他基准，这些基准侧重于泛化和技能获取效率，通过增加这些基准来构建一个统一的标准，这套标准不仅可以用来衡量人工智能的智力水平，而且可以用来衡量人类的智力水平”
“关于智力这个术语，研究人员对一个单一的定义仍然没有达成科学共识。但是，智力的常见特征包括两个方面:特定于任务的能力(“实现目标”)以及通用性和适应性(“在广泛的环境中”)”
“过去进化心理学对人类智力的看法认为许多认知功能是由于特殊目的的适应。换句话说，人类的大脑已经进化到擅长某些任务，因为这些技能是生存所必需的。这种观点引起了针对特定任务性能的情报和评估协议的定义。这种方法的问题在于它缺乏通用性。只专注于特定任务的人工智能通常在这些特定任务上表现要远优于人类。但在解决一般问题时，它们缺乏人类的灵活性和适应性。
因此，在过去人工智能智力衡量标准中对特定任务性能的关注导致人工智能缺乏普遍性”
“另一种常见观点认为智力包括通过学习获得新技能的一般性能力，这种能力可以针对各种以前未知的问题。这种对智力的认知反映了另一种长期存在的看法，这种看法强烈地影响了认知科学的历史，它与进化心理学的观点形成了鲜明的对比:将智力视为一种灵活的，适应性，高度通用的过程，将经验转化为行为，知识和技能”
杜高觉得自己的知识储备有些不够了，整整上百页的内容，里面大量关于认知科学的内容哪怕他接受过部分脑科学相关课程，仍然阅读起来非常吃力。