第217章 加密货币领域史无前例的飓风(1/6)

    saad这个账号在推特上受到了大量关注，一个月内大资金实盘操作，百分百胜率，这在币圈简直就和海啸一样席卷了每一个从业人员。

    btc的诞生就和算力、显卡联系在一起，人工智能的发展，更是让btc很早就有各种各样的价格预测模型。

    在saad之前，业内最著名的价格预测模型应该要数lst模型，这在预测btc价格中长期应用，人们基于lst构建了不同的模型。

    （lst，长短期记忆网络，一种隐变量自回归模型，它在btc价格预测中被验证是一种可靠的模型。）

    在15天以上的精度，一些基于lst构建的价格预测模型准确度能做到699。

    但100，别说没有人做到过，连听都没有人听说过。

    btc的价格上涨，市场规模扩大，研究btc的人也就越来越多，世界各地不乏靠研究btc获利的全职玩家，以及各类希望通过加密货币实现一夜暴富的淘金者。

    加密货币就是更大的市场了，它的规模要远超btc。

    在很早之前人们就开始探索各种价格预测模型，并试图通过这些模型来套利。

    之前人们普遍认为，没有一种模型能够保证在加密货币领域百分百的胜率。

    在ora上有一个著名问题，我们是否可以使用深度学习模型来预测未来的btc价格？

    该回答下面点赞数前几的回答全部都是：

    “没有，因为加密货币，当然也包括btc，他们是一個不受监管的期货市场，也就意味着它不仅容易被操纵，而且对于这种操纵没有监管处罚。

    深度学习模型无法考虑到这一点，如果你想实现百分百的套利，那你恐怕得拥有几个交易所，一个还不够。”

    “不行，因为任何指标给出的优势最终都会被套利或者前置。比如说，某个指标告诉我们btc即将上涨，那么随着交易者大规模利用这一指标买看涨期权，那么该指标最终将变得不那么可靠，一直到毫无价值。”

    类似回答多如牛毛，没人认为btc是可以预测的。

    一直到saad的横空出世，这个问题又被挖出来了，大家都以saad为例，调侃这些回