第272章 马斯克：ai 或将超越人类智慧，面临芯片与电力供应挑战(6/14)

deepnd 联合创始人 des hassabis 今年早些时候预测，agi 有望在 2030 年实现。

    然而，ai 的发展并非一帆风顺。由于训练 ai 模型的芯片供不应求，ai 的发展速度有所放缓。马斯克透露，缺乏先进的芯片阻碍了 grok 第二版模型的训练。grok 是马斯克麾下 ai 公司 xai 于去年 11 月推出的聊天机器人，马斯克成立 xai 的目的是与 open ai 展开竞争。

    据马斯克介绍，xai 正在训练的 20 版本 grok 有望比 open ai 的 gpt-4 更强大，预计将在 5 月前完成相关训练工作。然而，训练这样的模型需要大量的计算资源。马斯克表示，训练 grok 2 模型需要大约 2 万块英伟达 h100 gpu，而 grok 3 模型及更高版本则将需要大约 10 万块英伟达 h100 gpu。

    不过，马斯克补充称，尽管芯片短缺是迄今为止 ai 发展的一大制约因素，但在未来一两年，电力供应将至关重要。随着 ai 技术的不断发展，对计算资源的需求将呈指数级增长，这将对电力供应提出更高的要求。

    那么，我们应该如何看待马斯克的预言和 ai 面临的挑战呢？

    首先，ai 的发展确实给人们带来了无限的想象空间。它有望改变我们的生活、工作和社会形态。智能客服、智能医疗、智能交通等领域已经开始受益于 ai 技术的应用。然而，ai 的快速发展也引发了人们的担忧，比如就业岗位流失、隐私安全等问题。

    其次，芯片短缺和电力供应等问题确实是 ai 发展的制约因素。这也提醒我们，在追求技术进步的同时，要关注基础设施的建设和资源的合理配置。芯片产业需要加大投入，提高产能，以满足不断增长的需求。同时，电力供应也需要提前规划和布局，以确保 ai 技术的可持续发展。

    最后，我们需要认识到，ai 的发展是一把双刃剑。在利用其带来的便利和效率的同时，我们也要警惕可能出现的风险和问题。政府、企业和社会各界应该共同努力，制定合理的政策和规范，引导 ai 技术的健康发展。