第29章 深渊的阴影(3/6)

全息屏幕上的数据放大，指向其中几个交易行为：“我们发现了一些异常的交易模式。这些交易发生在市场低谷期，通过购买大宗股票推高价格，然后在高峰时抛售，获取巨额利润。这种行为已经引起了多个市场的注意。”

    “这绝不是简单的市场操作，”施奈德教授严肃地说，“很可能是通过虚假信息引导投资者行为，从而在特定时间内人为制造市场波动。”

    周文斌教授分析道：“利用自适应ai技术，这些操作可以在毫秒之间完成，逃避传统监控系统的追踪。我们需要实时监控全球的金融数据流，才能捕捉到这些行为的踪迹。”

    “我建议利用‘天眼’系统对全球主要金融市场进行全天候监控。”施奈德教授提议道，“这将帮助我们实时获取异常交易数据，并进行快速反应。”

    周文斌教授点头同意：“此外，我们还需要与各国金融监管机构合作，建立一个全球金融安全联盟，共享数据和情报，防止‘深渊’计划的进一步扩展。”

    博凯点头：“我们将立即开始行动。娜娜，你负责与‘天眼’系统对接，实时监控这些异常交易行为。李雪瑶，你继续对接各国金融监管机构，推进金融安全联盟的建立。我们要确保这些威胁不会进一步扩大。”

    随着讨论的深入，博凯团队与两位专家开始密切合作。他们首先将焦点放在全球的金融数据流动上，通过大型金融交易平台和清算机构的流量分析，寻找任何异常的交易模式。

    “我们需要重点关注法兰克福、伦敦和纽约的市场。”施奈德教授提醒道，“这些地方的市场交易数据最容易反映全球金融趋势。”

    赵明轩通过金融网络的透明性，使用深度学习算法分析这些数据：“我正在通过多层神经网络模型来过滤正常交易和异常交易。任何偏离常规模式的交易都会触发警报。”

    “我们的目标是找到那些高频交易的异常点。”李雪瑶补充道，“这些交易不仅量大，而且时间间隔极短，很可能是ai程序在自动执行指令。”

    夜色已深，但实验室内依然灯火通明。全息屏幕上的数据流不断闪烁，显示着全球各大金融市场的实时动态。经过数小时的紧张分析，博凯团队终于找到了dark anl团队的蛛丝马迹