第8章 智者相会(4/6)

坚定有力。他以幽默而亲切的方式与观众互动，甚至在谈到一些复杂的技术细节时，也能够以轻松的比喻让在场的每个人都能理解。正是这种对技术的热情与深厚的专业知识，使得他的演讲不仅具有学术深度，也充满了感染力。

    正当张博凯准备结束演讲时，他微笑着说：“这是我今天的汇报，各位专家，不知道在我汇报的过程中有哪些地方是我没有说清楚的，或者大家还有什么疑问的地方？”他的话音刚落，一位长相英俊、带着明显波士顿口音的中年人站了起来：“我是来自新英格兰科技研究院的约翰·卡尔顿（john carlton），我对你中间提到的突触动态加权模型在实际应用中的表现有些疑问。你能详细解释一下，你们是否有足够的数据来验证这个模型在大规模神经网络中的普适性？特别是在面对复杂非线性问题时，这个模型真的能如你所说的那样有效吗？”

    张博凯保持冷静，微微一笑：“非常感谢约翰教授的提问。关于您提到的模型普适性问题，我们在实际测试中确实遇到了一些挑战，但我们通过不断优化模型的自适应权重调整机制，已经成功地提升了其在大规模神经网络中的适应性。为了回应您的质疑，我们可以参考您所在机构的一项研究，该研究探讨了神经网络中的非线性问题，虽然与我们的方向略有不同，但在本质上是相通的。正如那项研究中提到的，我们也发现，通过调整突触连接路径，可以显着提升模型的处理能力。”

    张博凯话音刚落，场内响起了一片掌声。观众们对他的机智应对表示赞赏。

    紧接着又有一些来自别的国家的学者很快提出了问题，其中几位的语气甚至带着明显的挑衅性。他们质疑研究的普适性、实验的可重复性，以及数据的真实性。

    张博凯保持冷静，微微一笑后说道：“感谢各位的提问，科学研究的进步正是因为质疑与验证。现在，我愿意为大家做进一步的解答。”

    他用幽默的语言开始回应：“在科学的世界里，质疑是一种推动进步的动力，我非常乐意分享我们的验证过程，或许这也能给大家带来一些启发。”

    随着张博凯引用更多实验数据和理论分析，气氛渐渐缓和下来，他巧妙地引用了提问者本国的一些研究成果，使得对方不得不承认