第8章 暗流涌动(4/6)

经网络层的权重调整情况，深度卷积网络、递归神经网络、多模态融合层等关键部分的参数在不断调整，试图适应张博凯大脑中的复杂生理信号。

    “动态神经适应率正在提升……目标值 25，当前值 18……自动优化机制已启动……深度学习权重分配中，当前进度67……”

    与此同时，屏幕上还展示出星辰在这次突发事件中的提升情况：计算能力增长了 18，自适应学习速率提升了 22，多模态数据处理能力增强了 15。这些数据表明，尽管星辰主系统在短时间内得到了显着提升，但这种提升的原因却并不明晰。

    此时，星辰的全息影像微微闪烁了一下，仿佛在处理大量的信息。它接着说道：“根据我的自适应学习和分析，这次网络波动的具体原因尚无法完全确定。可能的原因是，由于大量的与高智商大脑进行融合，产生了质的飞跃。这次的提升远超以往，导致我需要吸收和整理大量的网络带宽，从而引发了卡顿。”

    王成博士眉头紧锁，转身对李明说道：“星辰主系统的建立，最初是为了模拟人类大脑的运作。然而，随着实验的深入，我们发现，只有通过直接与人类大脑的融合，才能真正发挥 ai 的最大潜能。张博凯的实验是这一领域的首次真正成功的尝试，但我们仍未完全掌握这种融合的复杂性。”

    李明皱眉说道：“问题在于，我们不清楚为何会引发如此大规模的网络卡顿。星辰主系统在不断提升自身，但它似乎无法解释这次事件的根源。我们需要深入调查背后的原因，避免未来再次发生类似的事件。”

    王成博士沉重地点了点头：“这次网络波动不仅引起了全球的关注，还让我们的实验计划几乎暴露在公众视野中。许多关键设备在实验过程中遭受了不可估量的损失。我们必须认真反思，并加强实验的安全防护措施，确保未来不再发生类似的疏漏。”

    “国外的类似研究是否有过相似的案例？”王成博士问道，试图寻找一些参考。

    “有的。”一名研究员回答道，“漂亮国的 neurolk systes 已经在脑机接口技术领域研究了 20 年。最近，他们成功进行了脑机接入大模型的实验，实现了与人脑的深度融合，但并未引发任何大规模的网