第239章 同一个大家庭(2/3)

是1996年6月，半年后英特尔将推出一台运算速度达每秒1338万亿次的超级计算机。

    而我国最强大的超级计算机曙光1000a，其运算速度仅为每秒4亿次。相比之下，未来的iphone 14手机搭载的a15芯片，其处理能力竟然超过了12台顶级超级计算机的总和。

    面对如此巨大的挑战，许宁却显得胸有成竹。“我当然考虑过了。”

    说着，他站起来走向了黑板，拿起一支粉笔开始讲解。“比如，针对复杂的大迎角流动条件下三角翼的振动行为进行模拟。”

    杨知书顿时来了兴趣，身体不由自主地挺直了些。许宁选择的例子并非随意挑选，而是针对当前正在开展的一个重要项目——歼8-3战斗机的研发。

    特别是对于精通大迎角气动特性的杨知书来说，这个问题极具吸引力。

    虽然杨知书作为歼8-3总研发师的身份尚未对外公布，但许宁巧妙地利用了对方的专业背景，让对话自然流畅起来。

    许宁站在黑板前，语气平和地解释道：“当我们直接使用cfd（计算流体力学）方法来模拟大角度飞行时的气流情况时，会发现需要非常庞大的计算资源和时间。

    为了克服这个问题，我们希望找到一种更加简洁的方法，能够快速准确地预测关键特性——这就是所谓的‘模型降阶’。”

    他接着说道：“受到电子电路中非线性识别与建模的启发，我构思了一种基于信号处理的降阶模型——沃尔泰拉级数模型。

    这个模型的核心思想在于，通过一系列数学运算，我们可以根据任何给定的输入信号u(n)，预测出相应的输出y(n)。”

    许宁在黑板上画下了几个复杂的公式。“一旦掌握了这些核心参数，即所谓的沃尔泰拉核，理论上就可以预测出对于任何输入信号的系统反应。

    但是，随着核的数量增加，计算变得越来越复杂。因此，我们只保留最基础的部分，并利用小波变换来进一步简化数据。”

    经过几次反复擦写后，许宁终于完成了他的讲解。

    虽然对某些人来说，比如离开技术前线已久的梁语平和周司长感到困惑不已，但对于杜亦熵和杨知书这样的专家而言，他