第200章 通知上面开庆功宴吧！(1/3)

    众所周知，鲁棒性是指一个系统在面对各种故障和干扰时，仍然能够保持其性能和稳定运行的能力。

    鲁棒性这一概念广泛应用于控制系统、人工智能模型和各类复杂系统的设计中。

    具体来说，鲁棒性与稳定性不同，稳定性关注的是系统在扰动消失后的恢复能力，而鲁棒性则关注的是在持续扰动下系统的表现。

    打个比方来说，在一个控制系统中，如果当系统的参数发生摄动，哪怕是微小的变化时，系统仍能保持其某些性能指标，那么这个系统就被认为是具有鲁棒性的。

    刘策盯着主控电脑上的数据看了一下，这才反应过来。

    “还真是鲁棒性出现了问题，之前我们怎么没想到。”

    刘策低声嘀咕着，此时的他恨不得给自己来一巴掌。

    在数据出现问题时，不止是他，整个研究所的人都不知把各项数据和实验结果反复核算了多少遍，偏偏每次数据都有很大的问题。

    那时候，他们就应该怀疑鲁棒性这一问题了，偏偏谁都没往这方面去想。

    在测试过程中，ai军事控制系统参数发生了变化，但系统已经没办法保持原有的性能指标，可不就是缺少了鲁棒性！

    陈家齐松了一口气的同时，又急急问道。

    “陆工，那我们现在该怎么解决这个问题？”

    陆隐沉吟片刻，才说出了自己的见解。

    解决ai军事控制系统中鲁棒性问题的方法有很多种，增强系统的自适应性和灵活性、改进算法和模型的抗干扰能力、以及提升系统在复杂环境下的稳定性和可靠性等。

    根据主控电脑上的数据变化，陆隐想到了几种解决方法。

    首先是利用多智能体系统分布式协同的优势，通过成员间的相互作用实现能力的增幅，以完成更复杂的任务。

    例如，可以研究基于有界可测自适应变量输入的分布式控制方法，揭示输入饱和约束对多智能体系统一致性跟踪运动的影响规律。

    第二个便是构建一个不确定性扰动估计器模型，设计抑制未知外部扰动和测量噪声的鲁棒协同控制方案，这种方案可以通过引入参数映射，以单参数镇定的方式来减少稳态跟踪控制误差，